Einen Tumor vollständig zu entfernen, ist eine schwierige Angelegenheit und gehört zu den größten Herausforderungen in der Krebschirurgie. Bisher kann nicht während der Operation untersucht werden, ob das Tumorgewebe komplett entfernt wurde, sondern erst durch nachträgliche Untersuchungen unter dem Mikroskop.

Eine neue Technologie aus Jena soll dieses Problem jetzt lösen und in Echtzeit Klarheit liefern. Am Leibniz-Institut für Photonische Technologien (Leibniz-IPHT) in Jena wurde mit Hilfe der Friedrich-Schiller-Universität, der Uniklinik (UKJ) und der Jenaer Firma Grintech ein neues Endoskop entwickelt. Das Gerät arbeitet mit Licht und künstlicher Intelligenz und erkennt Tumorgrenzen präzise, ganz ohne den Einsatz von Farbstoffen, heißt es in einer Mitteilung des Leibniz-IPHT.

"Unsere Technologie kombiniert unterschiedliche optische Bildgebungsmethoden im Rahmen eines multimodalen Ansatzes, um die chemischen und strukturellen Eigenschaften von Gewebe in Echtzeit zu analysieren", erklärt Jürgen Popp, Direktor des Instituts. Die Auswertung der Bilder erfolgt durch künstliche Intelligenz, die schneller als bisher die Informationen auswertet und dem Chirurgen zur Verfügung stellt. Dies erleichtere die Entscheidungsfindung während der Operation.

Doch das Gerät kann laut den Medizinern noch mehr: Es verbindet Diagnostik mit Therapiemöglichkeiten. Ein eingebauter Laser trägt krankes Gewebe so genau ab, dass umliegende gesunde Substanz keinen Schaden nimmt. "Das Prinzip 'erkennen und behandeln' ist ein großer Fortschritt, weil es Operationen sicherer macht und die Heilungschancen verbessert", freut sich Orlando Guntinas-Lichius, Chirurg an der UKJ. "Für uns als Chirurgen bedeutet das, Tumore effektiver entfernen und gleichzeitig gesundes Gewebe besser schonen zu können. Damit könnte die Zahl von Folgeoperationen und die Belastung für die Patientinnen und Patienten erheblich reduziert werden."

In ersten Tests mit Gewebeproben von 15 Patienten wurde das neue Prinzip bereits untersucht. Die Technologie erzielte eine Erkennungsgenauigkeit von 96 Prozent und konnte – so die Forscher – "Tumorgewebe mit einer bisher unerreichten Präzision entfernen."

idw/jar