• Autonome Lieferroboter und Lastenräder könnten die Mobilität in ländlichen Regionen revolutionieren.
• In Köthen sammeln Bürgerinnen und Bürger wichtige Daten und gestalten so die Mobilität der Zukunft.
• Mehr als 800 Kilometer Geodaten wurden bereits aufgezeichnet und geben erste Einblicke in Köthens Verkehrswege.

Köthen ist eine kleine Stadt. Die Wege für das tägliche Leben sind oft kurz. Stephan Viertel nutzt deshalb fast ausschließlich sein Lastenrad. Seit fast einem Jahr sammelt er dabei gleichzeitig wichtige Daten im Auftrag der Wissenschaft.

Der Köthener nimmt an dem Projekt "Ready for Robots" der Hochschule Anhalt teil und zeichnet mit einer speziellen App all seine Fahrradtouren auf: "Ich helfe dem Forschungsteam gerne, Geodaten zu sammeln, weil ich das Projektziel toll finde."

In Köthen sammelt das Forschungsprojekt "Ready for Robots" wertvolle Informationen, um ländliche Regionen für smarte Mobilität zu erschließen. Ziel ist es, die Region fit für autonome Lieferroboter und selbstfahrende Lastenräder zu machen. Diese könnten die Mobilität in ländlichen Regionen wie Köthen revolutionieren, indem sie eine umweltfreundliche und flexible Alternativen zum Auto darstellen.

Angesichts des Fachkräftemangels sieht Projektkoordinatorin Daniela Böhm vielfältige Einsatzmöglichkeiten für autonome Mikromobile: "Sie lassen sich für die Zustellung von Paketen oder die Lieferung von Medikamenten direkt an die Haustür einsetzen." Zunächst benötigen die Forscherinnen und Forscher jedoch eine solide Datenbasis zur Infrastruktur in Köthen, um die Eignung der Stadt für solche Technologien fundiert bewerten zu können.

"Ready for Robots" setzt auf eine aktive Beteiligung der Menschen vor Ort und damit auf Citizen-Science-Ansatz. Dabei werden Freiwillige in die Forschung mit einbezogen. Das bringt den Forscherinnen und Forschern eine Reihe von Vorteilen, weiß die Projektkoordinatorin Daniela Böhm: "Je mehr Daten wir haben, desto genauer ist die Auswertung. Außerdem ist es eine riesige Erleichterung, die Daten nicht selbst zu erheben, und das direkte Feedback der Teilnehmenden hilft uns, das Projekt weiterzuentwickeln."

Das Projektteam benutzt zwei Methoden der Datenerhebung. Zum einen können die Freiwilligen ihre Fahrradstrecken mit der Ready4Robots-App aufzeichnen. Zum anderen können Mietlastenräder der Hochschule Anhalt ausgeliehen werden, die mit einer speziellen Sensorbox ausgestattet sind und noch genauere Informationen liefern. Beide Ansätze ergänzen sich und ermöglichen eine umfassende Analyse der Infrastruktur in Köthen.

Bislang wurden in Köthen über 800 Kilometer an Wegdaten gesammelt. Die Daten zeigen, dass die meisten Fahrten auf gut ausgebauten Hauptverkehrsstraßen stattfinden, während ländliche Wege oft weniger genutzt werden. "Anhand der Daten sehen wir, dass Köthen sehr viele unebene Straßen wie Kopfsteinpflaster hat, was für die smarten Verkehrsmobile eher eine Herausforderung darstellt", sagt Daniela Böhm.

Das Projekt läuft noch bis zum Sommer nächsten Jahres. Interessierte können sich über ready-for-robots.de oder bei städtischen Events informieren und direkt am Projekt teilnehmen. Für die Forscherinnen und Forscher zählt jeder Beitrag, um das große Ziel zu erreichen: Mobilität in ländlichen Regionen zukunftsfähig zu machen.

MDR (Tobias Standar, Luise Kotulla)